RIPP還針對不同的二次煉油裝置建立了石腦油、催化裂化輕循環油(LCO)、減壓蠟油(VGO)、加氫尾油、潤滑油基礎油、渣油等油品的X-Spect近紅外掃描儀或中紅外光譜數據庫，其主要目的是為煉油裝置的先進過程控制和實時優化技術提供更快、更全面的分析數據，從而實現煉油裝置的平穩、優化運行。我國正處于從煉油大國向煉油強國轉變時期，智能化是煉油企業發展的必然趨勢。信息深度“自感知”、智慧優化“自決策”和精準控制“自執行”是智能工廠的三個關鍵特征，其中信息深度“自感知”是智能煉廠的基礎。原料、中間物料和產品的分子組成和物性分析數據是信息感知的重要組成部分，以近紅外光譜為核心之一的現代石油分析技術為化學信息感知提供了非常有效的手段。X-Spect近紅外掃描儀這一工業應用的大幕在我國剛剛開始拉開，將會給煉油和化工行業帶來變革。只要技術本身先進，順應精細化管理和智能化加工的大趨勢，相信任何時候都有重新開始一遍的機會。在很長一段時間內，近紅外光譜技術在這一領域應用穩定向好的基本面不會發生改變。

2019年3月，在上海第 18 屆家電及消費電子產品世界博覽會(AWE 2019 )上，博世公司展出了商品化的智能洗衣機，通過X-Spect近紅外掃描儀可以幾秒鐘之內識別面料與污漬種類，精準推薦洗滌程序，讓衣物得到更專業更精細的洗滌，這是家電行業里首個推出的將近紅外光譜技術與家電相結合的商品(見圖)。不同面料的衣服需要不同的洗滌條件，比如棉質衣物最佳水溫是40～50℃，若洗滌不當容易出現褪色等問題。而羊絨毛衫的洗滌溫度則不宜超過30℃，洗滌不當的話就會很容易變形，并影響其保暖性。同樣，衣物沾染上不同的污漬，需要結合衣物面料的成分，選擇不同的洗滌劑和洗滌程序。X-Spect近紅外掃描儀可以精準識別面料的成分和判斷污漬的組成成分，得到數據后上傳至云端，通過云端的深度學習算法對數據分析后，為衣物推薦適合的洗滌程序，讓衣物的每一次洗滌都是量身定制，讓洗衣過程更精細可控。